docs: add README.md and AGENTS.md

AGENTS.md

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+# AGENTS.md
+
+Richtlinien für AI-Agenten die mit dem calender_sync Projekt arbeiten.
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+## Projektübersicht
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+Python-basierter Google Calendar → MariaDB Synchronizer. Läuft als Docker Container im Homelab und pollt periodisch einen ICS-Feed.
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+## Technologie-Stack
+
+- **Sprache**: Python 3.12
+- **Datenbank**: MariaDB (mysql-connector-python)
+- **Docker**: Multi-Stage Build nicht verwendet, simples Slim-Image
+- **Dependencies**: requests, icalendar, recurring-ical-events, mysql-connector-python
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+## Projektstruktur
+
+```
+.
+├── sync.py              # Hauptskript (alles in einer Datei)
+├── requirements.txt     # Python Dependencies
+├── Dockerfile           # Docker Image Definition
+├── docker-compose.yml   # Docker Compose Konfiguration
+├── mariadb-setup.sql    # Manuelles DB-Setup Script
+├── .env.example         # Beispiel-Umgebungsvariablen
+└── .github/workflows/   # CI/CD (Docker Build + Push)
+```
+
+## Wichtige Hinweise
+
+### Kein Framework
+Das Projekt verwendet kein Web-Framework. `sync.py` ist ein eigenständiges Python-Skript mit einer Endlosschleife (`main()` → `time.sleep()`).
+
+### Datenbank-Schema
+Schema wird in `ensure_schema()` per `CREATE TABLE IF NOT EXISTS` erstellt. Bei Schema-Änderungen:
+- `ensure_schema()` in `sync.py:91` anpassen
+- MariaDB-kompatibles SQL verwenden (kein PostgreSQL-Specific)
+- Indexe für Performance bedenken
+
+### Event-Expansion
+Verwendet `recurring_ical_events` Bibliothek für RRULE/EXDATE/RECURRENCE-ID Expansion. Fenster wird über `WINDOW_PAST_DAYS`/`WINDOW_FUTURE_DAYS` gesteuert.
+
+### UTC-Normalisierung
+Alle Zeiten werden in naive UTC datetime konvertiert (`to_naive_utc()`). Bei Datumsänderungen sicherstellen, dass Zeitzone korrekt处理 wird.
+
+### Soft-Delete
+Events werden nicht gelöscht, sondern mit `deleted=1` markiert (`mark_missing_as_deleted()`).
+
+## Entwicklung
+
+### Lokaler Test
+```bash
+# Dependencies installieren
+pip install -r requirements.txt
+
+# .env anlegen (aus .env.example kopieren)
+cp .env.example .env
+
+# Direkt ausführen
+python sync.py
+```
+
+### Linting & Type Checking
+Keine Linting/Type-Checking Tools konfiguriert. Bei Bedarf hinzufügen:
+- `ruff` für Linting
+- `mypy` für Type Checking
+
+### Tests
+Keine Tests vorhanden. Bei Bedarf:
+- `pytest` als Test-Framework verwenden
+- Mock für `requests.get()` und `mysql.connector` erstellen
+- Unit Tests für `to_naive_utc()`, `instance_key_for()`, `expand_events()`
+
+## Code-Style
+
+- Kein Docstring-Standard definiert
+- Logging über `logging` Modul mit configurable Level
+- Error Handling: Exceptions fangen, loggen, aber nicht verschlucken
+- Keine externen Config-Libraries (nur `os.environ`)
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+## Docker
+
+- Image basiert auf `python:3.12-slim`
+- Kein Multi-Stage Build nötig (einfaches Projekt)
+- `PYTHONUNBUFFERED=1` für Logging im Container
+- Watchtower Label für Auto-Updates
+
+## CI/CD
+
+GitHub Actions Workflow:
+- Baut Docker Image bei Push zu `main`
+- Published nach `ghcr.io/skoelle/calender_sync:latest`
+- Keine Tests im Workflow (derzeit)